Prof. Dr. Dominic Schuhmacher Institut für Mathematische Stochastik Georg-August-Universität Göttingen Goldschmidtstraße 7 D-37077 Göttingen Germany Room 4.107 E-mail: Phone: +49 551 39 172107

Research interests

• Theory, statistics and algorithms for point processes and spatial stochastic processes
• Computational statistics and simulation
• Stein's method for distributional approximation

For students

Bachelor's and Master's theses: I supervise theoretical, computational and applied theses in probability theory and statistics. Topics are usually related to random objects in Euclidean space. For a Master's thesis students are required to have attended at least two parts of my lecture cycle Spatial Stochastics. This can be partly replaced by self-study from the lecture notes or by giving a good talk in a relevant seminar or oberseminar. See list of former Bachelor's and Master's theses.

DAV-Korrespondent für Stochastik: Ich stelle Bescheinigungen über Grundkenntnisse in Stochastik für die Zulassung zur Aktuarausbildung aus, sofern diese an der Universität Göttingen erworben wurden. In der Regel muss dazu die Bachelorvorlesung Maß- und Wahrscheinlichkeitstheorie, sowie eine Vorlesung in (mathematischer) Statistik erfolgreich besucht worden sein. Siehe Anhang B der Lernziele im Grundwissen für die genaueren Inhalte.

Bitte senden Sie mir eine Kopie Ihres Bachelor- und/oder Masterzeugnisses zur Bestätigung und geben Sie an in welchem Semester (z.B. WiSe 2021/22) die relevanten Vorlesungen besucht wurden. Sämtliche zugesandten Dokumente werden nach Abschluss des Vorgangs umgehend gelöscht.

Research group

• Dr. Viktor Bezborodov
• Raoul Müller, M.Sc.
  PhD topic: Barycenters and ANOVA for point pattern data
  (joint supervision with Prof. A. Schöbel)
• Marianne Abemgnigni Njifon, M.Sc.
  PhD topic: Neural network models for spatial data
• Leoni Wirth, M.Sc.
  PhD topic: Approximation of random graphs

Papers and preprints 2022

• Raoul Müller, Anita Schöbel, DS (2022).
  Location problems with cutoff, arXiv preprint.
• Raoul Müller, DS, Jorge Mateu (2022).
  ANOVA for data in metric spaces, with applications to spatial point patterns, arXiv preprint.
• Johannes Wieditz, Yvo Pokern, DS and Stephan Huckemann (2022).
  Characteristic and necessary minutiae in fingerprints, J R Stat Soc Series C 71, 27–50.